Intelligència artificial
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Contenidos
Módulo didáctico 1
Qué es la inteligencia artificial
1. Breve repaso histórico de la inteligencia artificial
2. Qué es la inteligencia artificial: definiciones y puntos de vista
3. Algunas aplicaciones
4. Algunas características de los sistemas inteligentes
Módulo didáctico 2
Resolución de problemas y búsqueda
1. Introducción a la resolución de problemas y búsqueda
2. Construcción de una solución
3. Estrategias de búsqueda no informada
4. Coste y función heurística
5. Grafos I/O
6. Búsqueda con adversario: los juegos
7. Algoritmos genéticos
Módulo didáctico 3
Sistemas basados en el conocimiento
1. Introducción a los sistemas basados en el conocimiento
2. La representación del conocimiento
3. Sistemas basados en reglas
4. Sistemas con representación estructurada
5. Sistema de razonamiento basado en casos
6. Sistemas de razonamiento basados en modelos
7. Redes neuronales
Módulo didáctico 4
Incertidumbre y razonamiento aproximado
1. Razonamiento con información incompleta: incertidumbre e imprecisión
2. Sistemas difusos
3. Redes causales probabilísticas
Módulo didáctico 5
Introducción al lenguaje Lisp
1. Lisp: lenguaje funcional
2. Notación y expresiones simbólicas
3. Algunas funciones sobre listas
4. Evaluación de las expresiones simbólicas
5. La forma funcional especial QUOTE
6. Predicados y expresiones booleanas
7. Condicionales
8. Definición de funciones
9. Ámbitos y declaraciones
10. Construcciones adelantadas
11. Construcciones imperativas y efectos secundarios
12. Funciones de entrada y salida
13. Algunas funciones adicionales
Intelligència artificial
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Módulo didáctico 1
Qué es la inteligencia artificial
1. Breve repaso histórico de la inteligencia artificial
2. Qué es la inteligencia artificial: definiciones y puntos de vista
3. Algunas aplicaciones
4. Algunas características de los sistemas inteligentes
Módulo didáctico 2
Resolución de problemas y búsqueda
1. Introducción a la resolución de problemas y búsqueda
2. Construcción de una solución
3. Estrategias de búsqueda no informada
4. Coste y función heurística
5. Grafos I/O
6. Búsqueda con adversario: los juegos
7. Algoritmos genéticos
Módulo didáctico 3
Sistemas basados en el conocimiento
1. Introducción a los sistemas basados en el conocimiento
2. La representación del conocimiento
3. Sistemas basados en reglas
4. Sistemas con representación estructurada
5. Sistema de razonamiento basado en casos
6. Sistemas de razonamiento basados en modelos
7. Redes neuronales
Módulo didáctico 4
Incertidumbre y razonamiento aproximado
1. Razonamiento con información incompleta: incertidumbre e imprecisión
2. Sistemas difusos
3. Redes causales probabilísticas
Módulo didáctico 5
Introducción al lenguaje Lisp
1. Lisp: lenguaje funcional
2. Notación y expresiones simbólicas
3. Algunas funciones sobre listas
4. Evaluación de las expresiones simbólicas
5. La forma funcional especial QUOTE
6. Predicados y expresiones booleanas
7. Condicionales
8. Definición de funciones
9. Ámbitos y declaraciones
10. Construcciones adelantadas
11. Construcciones imperativas y efectos secundarios
12. Funciones de entrada y salida
13. Algunas funciones adicionales
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